性能分析
如果一名1500米的跑步者在比赛结束时似乎缺乏速度，那么有效的教练将观察到这一点并设计培训计划来解决这种情况。同样，如果心理因素需要关注，则必须根据特定需求量身定制干预措施。但是，尽管可以直接观察到速度或缺乏速度，但心理因素通常被隐藏。
对于寻求解决此类问题的教练来说，一个关键的问题是，当他们无法观察运动员的想法时，如何解决问题。一个直接的问题并不总是提供全部事实，因为运动员至少在最初不愿讨论这些事情。一种在运动中变得流行的方法是性能分析。
目标
在过去的几年中，性能分析已成为运动员和教练军械库的新工具。性能分析有三个主要目的：
- 帮助确定适当的干预措施
- 为了最大程度地提高运动员的动力和遵守该计划
- 随着时间的推移监视任何变化
影响性能的因素
可能影响性能的因素是：
- 生活方式和支持
- 运动技能
- 身体准备
- 心理行为
- 技术与战术技能
过程
性能分析包括四个步骤：
- 步骤1-教练概述了性能分析过程
- 步骤2-运动员在他/她的运动/活动中识别精英运动员的特征
- 步骤3-运动员的重要性和自我评估水平的评分
- 步骤4-运动员和教练分析结果并同意前进的道路
步骤1
第一步是让教练向运动员介绍性能分析的想法，以及如何帮助直接在特定需求领域进行培训。相互信任的感觉可以帮助这一过程，应该明确表明有关运动员获得的任何信息都将严格保密。教练应强调，该过程中没有对或错误的答案，但是诚实的评估将促进更有生产力的结果。教练需要解释说，该过程将集中在运动员对比赛准备的当前感觉上。
第2步
运动员积极参与此过程的这一步骤，以下问题应针对运动员：
您认为，在您的运动/活动中，精英运动员的基本品质或特征是什么？
花五到十分钟列出运动员认为很重要的素质或特征。如果运动员觉得这很困难，教练可以使用提示，但是运动员可以决定选择哪些特征。教练应试图让运动员列出关键的心理因素，但是相同的过程可以应用于技术技能或身体属性，例如力量，速度，敏捷性，平衡等。在此步骤中，运动员应确定15至20个特征。
步骤3
下一步是让运动员对每个确定的特征进行评分。
- 在零（根本不重要的一点）上，运动员对每个特征对精英表演者在特定的运动/活动中的感知重要性的评价为10（极为重要）。
- 运动员使用相同的零到10量表，将自己对自己当前的看法评为10个理想状态。
- 然后进行计算以确定“差异”值。较高的差异表明可能需要通过培训或其他干预来解决领域。
第4步
下表提供了一部分运动员表现概况的这些计算的示例。
| 运动员确定的特征 | 运动员的重要水平 （API） |
运动员的自我评估 （作为一个） |
差异 （10-ASA）×API |
| 信心 | 10 | 8 | 20 |
| 专注 | 9 | 6 | 36 |
| 控制 | 10 | 7 | 30 |
| 承诺 | 9 | 8 | 18 |
| 重新聚焦在错误后 | 9 | 5 | 45 |
| 享受 | 8 | 8 | 16 |
对于这位特定的运动员，在错误和集中注意力之后重新集中注意力是可以解决的关键问题。这可以是通过自我交谈或快速设置例程，取决于运动员的确切情况和偏好
重新评估应始终与初始分析过程中确定的相同特征有关，并每四到八周进行一次。
替代方法
- 教练概述了性能分析过程
- 运动员确定一组特征
- 运动员对每个特征（自我评估）评估自己的表现
- 教练评估和评估运动员与每个特征
- 运动员和教练分析结果并同意前进的道路
当目标和目标以这种方式共享和同意时，教练运动员的关系会更加牢固。
下图说明了网球运动员的自我评估（黄色）和教练对运动员反手击中的评估（红色），比例为0（非常差）至10（优秀）。这表明，教练和运动员就大多数相关特征达成了一致，但在反手凌空时进行了重大分歧。在这种情况下，对玩家表现的视频分析可能是解决此类差异并就如何进行的共识的好方法。
好处
性能分析可以帮助教练通过以下方式更好地了解运动员。
- 强调感知的优势和劣势
- 阐明运动员和教练对精英表现的关键特征的看法，并突出任何差异
- 强调运动员和教练对表现的评估之间的差异
- 提供监视进度的方法
田径和运动表现的基因“分析”
我们的基因控制我们生物系统例如肌肉，软骨和骨形成，肌肉能量产生，乳酸去除，血液和组织氧合。Kambouris的研究（2011年）[2]确定这些基因的DNA序列的变化对个体的影响有影响健身组成部分（耐力，速度，力量等），脆弱性运动损伤和营养要求。
了解适合运动或运动的适当基因DNA结构，运动员的基因DNA可能使运动员可以为他们选择最合适的运动，并且计划他们的培训和营养计划以优化健康和绩效。
Mauffulli＆Merzesh（2007）[3]发现称为COL5A1的胶原蛋白突变导致支撑肌腱更松散的结构，使肌腱降低稳定性可能更容易受到损伤。
用现代化健身管理软件将帮助您保持所有运动员的组织。
文章参考
此页面上的某些信息改编自Clost（2002）[1]有Electry Word Plc的允许。
参考
- Clust，L。（2002）性能分析：一种指导优势和劣势的教练工具，设计训练策略并与运动员建立更好的沟通。峰值性能，183，p。7-9
- Kambouris，M。（2011）体育和运动表现中的预测基因组学分析。BR J Sports Med，45（2），讲座27
- Mauffulli，N＆Merzesh，M。（2007）肌腱病的遗传方面。运动与医学杂志，11（3），p。243-247
页面参考
如果您在工作中引用此页面的信息，则此页面的引用是：
- Mackenzie，B。（2003）性能分析[www]可从：https：//www.m-baisho.comManBetx手机版/perprofile.htm [访问